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未来博彩行业将由人工智能监测服务

未来博彩行业将由人工智能监测服务

在温网比赛中棋牌百科,IBM推出了其最新系统,利用机器学习技术捕捉温网的精彩瞬间。在今年四月举办的第81届美国高尔夫大师赛上,IBM已经测试过cognitive highlights系统。本次温网中,IBM更是推出了进阶版,将能根据人群声音、距离变化、球员手势、广播员语气和其他线索,自动剪辑视频。

IBM的Cognitive Highlights系统

IBM的全球赞助副总裁Noah Syken介绍道:“体育行业是公认的人工智能技术沃土。这里的机会已经超乎你的想象。大师赛似乎是几年前的事了,但事实上它就发生在三个月以前。这就是这个领域令人激动的部分。一切都在高速向前,人们参与体育的方式和我们讲故事的方法也在不断变化。”

虽然IBM的瞬间捕捉系统是人工智能技术在体育领域快速发展的一个小领域,但它却几乎涉及了体育商业的每个重要层面。它能与社交媒体和赛事转播联动。通过数字化的赛事接待和服务,场馆内的球迷体验将得到提高。

同时,瞬间捕捉技术也能促进体育博彩和体育营销的发展。这项技术能从商业运营与球员管理两个重要层面,大大提高球队和联盟的数据分析能力。

产业的先驱者们

人工智能与体育的交集正变得越来越密切。美国常青藤联盟的体育市场部负责人Paul Bamundo曾做过如是点评:无论是场上还是场下,人工智能技术都将产生深远的影响。在场上,从可穿戴设备上收集的数据会提高成绩。在场下,联盟和球队可以根据消费者的行为量身打造内容。

未来体育的战场在哪里?

不久前,柯洁与“AlphaGo”的激战,让人们再度见识到了人工智能的力量。而人、人工智能与围棋的三角关系成为了热议的话题。但人工智能在体育领域所能做到的,远不止于在围棋界“支配人类”而已。

当被选中的柯洁坐在AlphaGo对面,人机大战给围棋带来了一次商业化良机

目前,一些关键性技术和行业发展的融合,正在加速推动人工智能科技在体育领域的应用:诸如随着人工智能系统掌握更多的数据和信息,体育球队和联盟生产和收集数据也取得了相当大的进步;更强大的图形处理器(GPU)电脑系统已经出现;系统处理非结构化数据(比如视频、照片、文字和社交媒体)的能力在增强等等。

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不同时间与场景的代入,会为体育营销带来不同的挑战。而人工智能可能就是这些挑战的答案。因为它能在球迷参与机会出现时,帮助管理者创造优质的内容,选择出最恰当的体验类型。

1月26日,来自越南义安省黄梅市社警方的消息,该单位成功捣毁了一个赌博团伙,并逮捕了15名涉案人员(其中大多数为女性),初步确定涉案金额近2000亿越南盾。

Unanimous A.I. 是一家位于旧金山的人工智能公司。去年,Unanimous A.I. 利用“群集人工智能”技术,成功预测出美国肯塔基赛马的前四名。这种技术能够在系统中强化人类智慧和群体意见,使人类能够免于人工智能的危险。通过这种方式,科学家们不仅能捕捉观众的情绪,还能考虑到结果的精确度和弹性。

因成功预测赛马比赛结果、金融趋势和奥斯卡奖得主,Unanimous A.I名声大噪。公司通常会定期在其博客发布体育比赛的预测结果,也会直接向某些球队或者其他体育娱乐公司,如红牛媒体工作室(Red Bull Media House),出售自己的分析和预测。

Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg说:“人工智能仍处于发展初期,我们还有很多要去探索。不过,系统真的在不断进化,预测的准确性已经很强了。”

此外,利用人工智能技术预测和分析球队和球员的表现,也会在两个方面产生影响:一方面是球员管理和媒体内容,另一方面是助力博彩的运营。诸如Sportradar就是一家在各个方面都表现非常积极的公司,体育数据收集和传播就是其最强势的强势业务。

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在和NBA的合作中,Sportradar的系统能利用球员之前的数据、依据投球的位置,预测球员得分的几率。而且,分析不仅依靠投篮命中率,还基于选择投篮地点的质量。

Sportradar的技术产品高级副总监Ashok Balakrishnan 补充道:“我们建立的统计模型既能帮助球队和教练,也能以自动化的方式制造讲故事的产品和内容。比如统计分析型的报道和自动捕捉。”

另一个高速发展的人工智能市场,就是博彩业中的欺诈监测服务。像Sportradar和伦敦Genius Sports都在做的一项业务:分析实时全球博彩趋势,然后找到人为操控比赛的部分。目前大型体育联盟诸如FIFA、NBA和NHL,都在利用这样的人工智能系统,进行“假球”的监测。

未来?全新的开放式发展

不像其他科技的发展,人工智能技术的进步得益于其浓厚的学术氛围。从业者之间相互合作、共同研究、气氛活跃。硅谷的巨头们也在定期出版一些研究,间接帮助了一部分小公司的发展。

Facebook在2013年底设立了Facebook人工智能研究所,重点关注人工智能和机器学习方向的一些长期问题,目标是发高质量的文章和研究报告,做有影响力的前沿工作。类似的是,Google也有自己的人工智能研究开发中心。并且在2015年11月,推出了开源机器学习平台TensorFlow。

其他科技巨头比如IBM、微软、思科和Intel棋牌百科,也在与顶尖大学及研究所合作、发布相关文章和研究报告。2016年,亚马逊,谷歌,Facebook,IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织:人工智能合作组织(Partnership on AI),目标是为人工智能的研究制定和提供范例,推进公众对人工智能的了解,并作为一个开放的平台来吸引民众及社会的参与和讨论。